活动报名｜ICLR 2024，无需训练，Fast-DetectGPT让检测速度提升340倍，准确率提升 75%

报告主题：Fast-DetectGPT高效零样本机器生成文本检测

报告日期：4月9日（周二）14:30-15:30

主题简介：

大语言模型如ChatGPT和GPT-4在各个领域对人们的生产和生活带来便利，但其误用也引发了关于虚假新闻、恶意产品评论和剽窃等问题的担忧。本文提出了一种新的文本检测方法——Fast-DetectGPT，无需训练，直接使用开源小语言模型检测各种大语言模型生成的文本内容。Fast-DetectGPT将检测速度提高了340倍，将检测准确率相对提升了75%，成为新的SOTA。在广泛使用的ChatGPT和GPT-4生成文本的检测上，均超过商用系统GPTZero的准确率。Fast-DetectGPT同时做到了高准确率、高速度、低成本、通用，扫清了实际应用的障碍！

报告嘉宾：

鲍光胜，西湖大学张岳教授实验室的博士二年级学生。主要的兴趣在可信赖自然语言生成技术，包括模型的可控性、可解释性、安全和推理。在相关领域发表多篇顶会和期刊论文，包括ICLR24、ACL23、ACL21、EMNLP23、AAAI21和TASLP23。在读博之前，鲍光胜曾在微软（中国）和阿里巴巴工作多年，参与微软个人助手Cortana的研发工作。

相关论文：https://arxiv.org/abs/2310.05130

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